Skip to main content

Uygulamalı Yazan Zeka Sertifika Programı

March 27, 2026

Ankara Kalkınma Ajansı koordinasyonunda hayata geçirilen programla, belirli düzeyde programlama deneyimine sahip gençler için yapay zekânın daha anlaşılır ve erişilebilir hale getirilmesi amaçlanıyor. Hedef kitle; 18-34 yaş arası gençlerdir. Python programlama dili hakkında temel bilgi sahibi olmak tercih sebebi olacaktır. Ayrıca programa özellikle genç kadın katılımcıların katılımı teşvik edilerek genç kadınların yapay zekâ alanındaki bilgi ve becerilerinin güçlendirilmesi hedeflenmektedir. 

İçerikte; yapay zekaya genel bakış, sinir ağları, temel kavramlar, phyton yapay zeka sinir ağı oluşturma, sinir ağını eğitme gibi başlıklar yer alacaktır. 

Katılım ücretsiz olacaktır.

Eğitim Yeri

Eğitimler yüz yüze, Ankara Kalkınma Ajansı’nın aşağıda adresi bulunan hizmet binasında gerçekleştirilecektir.

Ankara Kalkınma Ajansı, Güvenevler Mh. Gelibolu Sk. No:5 06690 Çankaya / ANKARA

Eğitimin Hedef Kitlesi

Yazılım bilgisi olan Ankara’da öğrenim gören üniversite öğrencileri (ön lisans, lisans, yüksek lisans, doktora ve açık öğretim dahil) ve lisans diplomasına sahip yazılım bilgisine sahip yeni mezunlar.

Katılım Belgesi

Katılım belgesi almaya hak kazanmak için eğitimlerin %90’ınına katılım sağlamış ve eğitim değerlendirme formunu doldurmuş olmak gerekmektedir. Katılım belgeleri, belgeyi almaya hak kazanan katılımcılara eğitim programının bitiminde teslim edilecektir.

Başvuru

Başvuru için 17 Nisan 2026 Cuma günü 17:00’a kadar  formun doldurulması gerekmektedir.

Programa başvuru için formu doldurunuz.: https://forms.gle/CAjLZ6KDUFAyxWoEA

Katılım toplamda 30 kişi ile sınırlıdır. Sadece eğitime katılması uygun bulunan katılımcılara 24 Nisan 2026 tarihinde e-posta ve/veya telefon yolu ile bilgi verilecektir. Eğitime hak kazananlara bildirim yapıldıktan sonra katılımcılar laptoplarını yanlarında getireceklerdir.

İletişim

Eğitime ilişkin sorular için doncan@ankaraka.org.tr veya aerdal@ankaraka.org.tr adresleri üzerinden iletişime geçilebilir.

Eğitimler 10:00-17:00 saatleri arasında gerçekleştirilecektir. 

 

Yazan Zeka Araçları Eğitim Konuları ve Tarihleri

Eğitim Konuları 

Tarihler

  • Yapay Zeka Nedir?

  • Yapay Zeka’nın Tarihi ve Aşamaları (Narrow AI,

General AI, Super AI)

  • Yapay Zeka’nın Bilimsel Temelleri & Yapay Zeka Kışı

  • Neuron & Neural Network Mantığı

  • Yapay Zeka ve Biyomimetik

  • Yapay Zeka Tehdit mi? Fırsat mı?

  • AGI (Artificial General Intelligence) Nedir?

  • Sektörel Kullanımlar: Oyun, Siber Güvenlik

  • Bir Yapay Zeka Projesi Nasıl Geliştirilir?

 

  • Geliştirici Odaklı Open Source Kütüphaneler

  • Yapay Zeka için Programlama Dilleri

  • Donanım Perspektifi (GPU/TPU vs CPU)

  • Google Colab Nedir? Projeye Hazırlık

  • Dataset Kavramı & Labeling

  • Örnek Dataset Kaynakları İncelemesi

 

  • NumPy ile Sayısal İşlemler ve Tensor Kavramı

  • Pandas ile Veri Analizi

  • Matplotlib ile Görselleştirme

  • Scikit-learn’e Giriş

  • Küçük bir proje: Basit veri analizi ve görselleştirme

 

  • TensorFlow Nedir?

  • TensorFlow Mimarisi ve Tensor Yapısı

  • Tensor Operasyonları

  • Matrix Multiplication & Aggregation

  • TensorFlow ile Küçük Programlama Alıştırmaları

  • Basit bir model eğitimi (örnek dataset ile)

 

  • ML Nedir? AI – ML – DL Ayrımı

  • Kullanım Senaryoları

  • Algoritma Türleri: Regresyon, Sınıflandırma, Kümeleme

  • Veri Önişleme: Temel Teknikler

  • Proje: Veri Önişleme Uygulaması Geliştirme

  • Basit bir Classification Modeli Oluşturmak

 

  • Computer Vision’a Giriş

  • Pixel & Image Temelleri

  • OpenCV ile Görüntü İşleme

  • Görüntü Üzerinde Filtreleme, Kenar Algılama

  • Proje: OpenCV ile Basit Görsel İşleme Uygulaması

 

  • Neural Networks: Temel Yapı

  • ANN Mimarisi: Weight, Bias, Activation Function

  • Backpropagation, Loss Function, Learning Rate

  • NumPy ile sıfırdan bir ANN uygulaması geliştirme

  • CNN’e Giriş, Convolution – Pooling – Flatten

  • Proje: Keras ile Görsel Sınıflandırma Modeli (CNN)

 

  • NLP’ye Genel Bakış ve Uygulama Alanları

  • NLTK ile Doğal Dil İşleme

  • Tokenization, Stopwords, Stemming, Lemmatization

  • Named Entity Recognition

  • Proje: Basit bir metin analiz uygulaması geliştirme

  • Eğitimin Genel Değerlendirmesi, Katılım Belgeleri

 

 

 

 

 

02-03 Mayıs 2026

Saat: 10:00-17: 00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

09-10 Mayıs 2026

Saat: 10:00-17:00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16-17 Mayıs 2026

Saat: 10:00-17:00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23-24 Mayıs 2026

Saat: 10:00-17:00